Orbit AI

Orbit Labs baut ein Tool für Produktteams. Ihr Support-Team war überlastet, einfache Fragen banden zu viel Zeit. Statt einen klassischen Chatbot draufzukleben, haben wir uns die Tickets gemeinsam angesehen – und daraus einen Agent gebaut, der wirklich hilft.

Kapitel 01 — Zuhören

200 Tickets lesen

Research-Tag im Orbit-Büro

Vor jeder Zeile Code saßen wir einen Tag mit dem Support-Team zusammen und haben echte Tickets durchgelesen. Welche Fragen wiederholen sich? Wo wird eskaliert? Welche Antworten sind Copy-Paste? Dieses Listening war der wichtigste Teil des Projekts.

Kapitel 02 — Prototyp

Ein Agent, kein Formular

Erster Prototyp

Wir haben einen RAG-Agent gebaut, der Zugriff auf Doku und historische Tickets hat, Antworten vorschlägt und bei Unsicherheit an Menschen übergibt. Innerhalb von zwei Wochen stand ein funktionierender Prototyp.

Kapitel 03 — Iteration

Mit dem Team, nicht gegen es

Tägliche Iterationen

Statt einer großen Einführung haben wir den Agent zuerst nur intern laufen lassen. Das Support-Team hat jede Antwort bewertet, wir haben Prompts und Retrieval angepasst. Nach drei Wochen war das Vertrauen da.

Kapitel 04 — Rollout

Stille Übergabe

Go-Live

Heute läuft der Agent im Frontline-Support. Das Team kann sich auf komplexe Fälle konzentrieren, Antwortzeiten sind deutlich kürzer geworden – und niemand muss sich mehr durch dieselben Standardfragen klicken.